飲料 / 広告動画
SERVICE
縦型ショート動画制作の
AI導入・運用定着支援
代理店の制作フローを起点に、AIへ任せる工程と人が判断する工程を設計。企画から次の検証まで、チームで使い続けられる仕組みを実装します。
自社の制作フローを相談する制作の課題
日々の制作で詰まっているところから
01 / 台本の判断
台本の良し悪しが
ディレクターの頭の中にある
商品情報をAIに渡しても、訴求の順序や冒頭の切り口までは決まりません。採用した台本、戻した理由、素材で見せられる内容を整理し、判断の前提を次の制作に残します。
02 / 工程の受け渡し
制作の間をつなぐ作業が
チームの時間を奪っている
素材の場所を探す、撮影に不足を伝える、編集へ意図を渡す、クライアントの戻しを整理する。工程の間で人が補っている仕事まで対象にし、AIの出力が次の工程へ渡る状態をつくります。
03 / 制作本数の拡大
本数が増えるほど
確認と修正の負荷も増える
生成回数を増やすだけでは確認が追いつきません。案件ごとの表現ルール、確認する項目、差分の残し方を定め、納品前の人の判断が必要な部分へ時間を使えるようにします。
実行例
広告とオーガニックの制作に対応する
美容液 / オーガニック動画
美容液のオーガニック動画
広告とオーガニック
広告とオーガニックの目的を分けて設計
共通の素材や編集手順を使いながら、それぞれの目的に合わせて企画と評価を組み立てます。
| 制作の視点 | 広告動画 | オーガニック動画 |
|---|---|---|
| 企画の起点 | 誰に何を伝えて行動につなげるか 訴求・根拠・オファーを整理 | そのアカウントを見る理由は何か 視聴者の文脈と投稿の連続性を整理 |
| 展開する差分 | 冒頭、訴求、素材、構成、尺 | 企画の型、話題、見せ方、シリーズ |
| 振り返り | 配信条件を揃えて広告の目的に合う指標で比較 | 視聴反応、保存、プロフィール遷移など目的に合う指標で確認 |
| 共通で整えるもの | 商品情報 / 台本と素材の対応 / 表現ルール / 修正履歴 / 公開前の承認 | |
制作フロー
工程ごとに入力と判断を揃える
対象にする工程は業務と素材の状況から決めます。以下は支援で設計する内容の例であり、すべての工程を同時に導入する必要はありません。
制作チームから渡す情報
商品情報・参考動画・過去の台本・手元の素材・修正理由
- 01
企画・台本
次へ渡すもの台本案とシーン構成
人が確認訴求と表現の根拠
- 02
素材・撮影準備
次へ渡すもの台本と素材の対応
人が確認素材の使用条件と不足
- 03
編集・展開
次へ渡すもの確認用動画と差分
人が確認テンポと字幕の見やすさ
- 04
修正・確認
次へ渡すもの修正版と変更点
人が確認戻しの反映と公開の承認
- 05
検証・次案
次へ渡すもの次に検証する仮説
人が確認比較条件と次の打ち手
修正理由と検証結果を次の企画へ戻す
01 / 制作工程
企画・台本
商品情報を入れても使える台本にならない
誰のどんな悩みに対して何を根拠に伝えるか。訴求と構成を決める判断材料から整え、冒頭や見せ方の異なる台本へ展開します。
- 入力する情報
- 商品情報 / 参考動画 / 過去の台本と修正理由 / 表現ルール
- AIがつくるもの
- 訴求ごとの台本案 / シーン構成 / 冒頭のバリエーション
- 人が判断すること
- 商品理解と訴求の採用判断。表現の根拠と映像で見せられる内容の確認。
02 / 制作工程
素材・撮影準備
台本に合うカットを探すだけで時間がかかる
ファイル名だけでは素材を選べません。商品、場面、動作、使用条件を整理して台本と対応づけ、不足するカットを撮影指示にします。
- 入力する情報
- 撮影素材 / 商品画像 / 出演者と使用条件 / 承認済み台本
- AIがつくるもの
- 使える区間の一覧 / シーンと素材の対応 / 不足カットの撮影指示
- 人が判断すること
- 素材の使用可否と商品との一致。撮り直しが必要な箇所の判断。
03 / 制作工程
編集・展開
冒頭や尺を変えるたびに同じ編集を繰り返す
カット、音声、字幕、画面配置を再利用できる手順へ。元の制作ルールを保ち、冒頭・訴求・尺の差分をつくります。
- 入力する情報
- 承認済み台本 / 素材 / 音声と字幕のルール / 出力条件
- AIがつくるもの
- 確認用プレビュー / 冒頭や尺の差分 / 再利用できる編集手順
- 人が判断すること
- 間とテンポ、声と映像の一致、字幕の読みやすさ、媒体ごとの適合。
04 / 制作工程
修正・確認
クライアントの戻しを毎回説明し直している
どの場面をなぜ直すかをタイムコードと一緒に残します。修正前後の差分から、次の制作にも使うルールを更新します。
- 入力する情報
- タイムコード付きの戻し / ブランドの確認基準 / 承認履歴
- AIがつくるもの
- 修正版 / 変更箇所の一覧 / 次回から適用する制作ルール
- 人が判断すること
- 修正意図と反映内容の確認。納品・公開前の最終承認。
05 / 制作工程
検証・次案
配信の振り返りが次の企画に残らない
動画の訴求、冒頭、素材、構成の違いを配信条件や結果と紐づけます。次に何を変えるかを判断できる記録をつくります。
- 入力する情報
- 制作時の仮説 / 動画ごとの差分 / 配信条件 / 投稿や広告の結果
- AIがつくるもの
- 条件を揃えた振り返り / 次に検証する仮説 / 追加制作の候補
- 人が判断すること
- 結果を単純比較してよいかの判断。次の仮説と検証条件の選定。
導入で整えるもの
制作チームが使い続けられる状態まで
実際の案件で出力を確かめながら、入力データ、制作処理、確認手順をつなぎます。具体的な対象と成果物は最初の業務整理で決めます。
01
業務と判断の設計
担当者、使う情報、確認する箇所を整理した制作フローと導入範囲
02
AIエージェントの実装
台本・素材・編集など対象工程をつなぐ処理と既存ツールとの接続
03
制作ルールと入力の整理
商品情報、使える表現、素材の条件、修正理由を次回も使える形に整理
04
品質と原価の検証
実案件の出力と従来の制作を比較する確認項目・測定条件・検証記録
05
チームの運用手順
権限、確認、承認、例外時の対応、ルールを更新するための手順
まずは最近の動画、台本、素材、戻しのやり取りを確認します。月間本数や担当者の作業時間が分かると、検証する工程を絞りやすくなります。導入期間と費用は対象工程、連携先、検証範囲に応じてご案内します。
導入前外注費 ＋ 社内の依頼・確認工数
導入後AI等の変動費 ＋ 確認・修正工数 ＋ 固定費
品質と対象範囲を揃えて比較します
導入の進め方
小さく検証して制作の運用へ定着させる
制作フローを整理する
最近の動画、台本、素材、修正のやり取りを確認。担当者と作業時間、判断が必要な場所を整理します。
実際の案件で検証する
一部の工程へAIを組み込み、使える出力か、次の工程へ渡せるかを確認。品質・工数・原価を同じ条件で比較します。
チームの手順に落とす
権限、確認、承認、例外時の対応を決めます。運用から見つかった修正を手順とルールへ戻し、対象を広げます。
Orbitを使った導入も、既存の制作ツールを含めた設計も、業務と運用条件から検討します。
Orbitについて見るFAQ
導入前によくある疑問
動画制作の代行を依頼できますか
中心となる支援はAIエージェントの導入と運用定着です。代理店や事業者のチームが制作を回せるように、業務整理、実装、確認手順、運用ルールを整えます。動画の制作受託を前提としたサービスではありません。
台本だけの導入から始められますか
特定の工程から検証できます。ただし台本の良し悪しは商品情報や使える素材と切り離せません。前後の工程も確認し、台本案を実際に制作へ渡せる範囲から導入します。
広告とオーガニックの両方が対象ですか
対象です。広告は訴求ごとの検証、オーガニックはアカウントの文脈と継続投稿を軸に設計します。素材や編集手順は共用できても、目的と評価指標を混同しない運用をつくります。
過去の素材や台本を使えますか
利用条件を確認できる素材、台本、修正履歴が判断材料になります。まず保存場所、形式、件数、使用範囲を整理し、どこから接続するかを決めます。
制作原価はどの程度下がりますか
扱う動画と制作体制によって異なります。外注費、社内の確認工数、AIの利用料、固定費を同じ条件で比較し、品質を確認できる制作例で検証します。試算ツールでは自社の条件を入力できます。
相談前に準備するものはありますか
最近の動画数本、台本、修正のやり取り、月間本数、担当者ごとの作業時間があると具体化しやすくなります。すべて揃っていなくても、今の制作フローから整理できます。