AI動画制作

商品情報は手元にあっても、台本、素材、編集、修正のどこからAI動画制作を始めるかで迷いやすくなります。広告向けのAI動画制作では、ツール名の比較よりも、商品事実を渡し、根拠外の訴求を止め、人が承認しながら広告動画に近づける流れを先に決めることが重要です。自社で一本試す範囲と、カスタム開発として相談する範囲を分けて判断できます。

この記事を AI に渡す：商品事実、禁止表現、既存素材、希望尺、確認者を受け取り、台本、素材案、初稿、修正案、完成確認の順に返してください。根拠のない表現は採用せず、各カットや各案がどの入力に基づくかを示してください。修正では変えてよい箇所と維持する箇所を分け、入力情報や採用済みの素材を不用意に変えないでください。公開前には権利、商品事実、ブランド条件、人の承認を確認する項目を返してください。

台本から完成動画までの返り値

返り値は、AI動画制作の各工程で入力に対して戻る確認用の成果物です。広告動画では完成ファイルだけを待つのではなく、台本、素材案、編集案、修正差分を途中で見て、商品事実から外れていないかを判断します。画面や成果物の粒度をそろえると、担当者は感覚的な戻しではなく、どの要素を直すかを指定しやすくなります。

初稿で返るもの

初稿では、完成動画そのものではなく、カットごとの構成、ナレーション、根拠となる商品事実を見ます。架空の旅行用ポーチを使った試行では、商品事実を三件に絞って指示し、三カットの台本初稿がJSON形式で戻りました。各カットには根拠の事実IDが付き、資料にない表現は含まれませんでした。

この段階の返り値は精度比較ではなく、一本を作る前に構成の筋を確認するための初稿です。音読時間や人の承認を含まない返り値は、完成判断ではなく、台本を次の工程へ進めるかを検討する材料として扱います。担当者は、カットの順番、ナレーションの内容、根拠の付け方を見て、素材制作や編集に進める状態かを判断します。

台本初稿を見る時は、言い回しの良し悪しだけでなく、商品資料にある事実へ戻れるかを見ます。カットごとに根拠が付いていれば、承認者はどの表現を残せるかを判断しやすくなり、制作担当者は素材案へ進める範囲を切り分けられます。返り値の形式をそろえる目的は、AIの出力を完成品として扱うことではなく、確認する順番を固定することです。

公開サンプルで見る完成形

完成形を見る時は、動画だけでなく、台本や素材の関係まで追える状態にすると判断しやすくなります。コーヒーのアニメ広告の公開サンプルでは、同じ商品の情報から複数の台本を作り、キャラクターと声をそろえながら、会話、演技、商品を見せる場面を組み替えています。（コーヒーのアニメ広告の自主制作サンプル）ページ上では完成動画と実際の台本が並ぶため、どの台詞がどの利用場面や商品紹介につながるかを確認できます。

美容液のオーガニック動画の公開サンプルでは、話しかけるようなナレーションに合わせて、商品の手元カットと使用場面を組み合わせています。（美容液のオーガニック動画の自主制作サンプ）撮影素材を軸に一部の場面を生成素材で補い、採用したナレーションの長さに合わせて編集しています。どちらもSynClipの自主制作サンプルであり、メーカー依頼の公式広告や配信成果の事例ではありません。

公開サンプルは、広告の成果を示すためではなく、返り値が制作物へどう移るかを見るために使えます。台本では会話や商品紹介の流れを見て、素材では手元カットや使用場面の割当を見て、完成動画では声、字幕、カットのつながりを見ます。完成形だけを見るより、どの入力が画面に残ったかを追う方が、自社で試す工程と依頼する工程を分けやすくなります。

修正前後で見る差分

修正では、入力、素材、ナレーションを毎回すべて変えるのではなく、保つ要素と直す要素を分けて見ます。公開自主制作サンプルの編集修正の再確認では、入力、素材、ナレーションを維持したうえで編集修正を見直しています。変えてよい対象を編集上の間、字幕の切り替え、画角、商品名の出し方などに絞ると、台本や商品事実まで戻らずに差分を判断できます。

コーヒーの作例では、商品名の常設表示と小さな補足テロップを削除し、商品名は紹介する台詞の字幕にまとめています。（コーヒーのアニメ広告の自主制作サンプル）長い台詞は文字を縮めず、途中で切り替える形にそろえています。美容液の作例では、採用した声を維持し、発話が終わった後の不要な間を調整し、字幕とカットの切り替えをナレーションに合わせています。（美容液のオーガニック動画の自主制作サンプ）

詳しい手順は同じ商品から4本のアニメ広告へ展開した作例をご覧ください。

詳しい手順は商品資料から台本初稿を作った実行例をご覧ください。

商品情報からAI動画制作が進む全体像

広告向けのAI動画制作では、最初の入力を商品事実、訴求候補、禁止表現、既存素材に分けておくと、工程ごとに確認する対象を置きやすくなります。商品事実は商品資料に含まれる名称、特徴、素材、価格、使用条件などの確認できる情報です。根拠外の訴求は、その商品事実から説明できない効果、比較、断定、利用場面の広げすぎを指します。

商品情報が動画に変わる流れ

商品情報は、そのまま映像になるのではなく、商品事実、訴求候補、禁止表現、既存素材に分けてから使います。商品事実は台本の根拠になり、訴求候補は切り口の候補になり、禁止表現は採用しない表現の境界になります。既存素材は、撮影済みの写真や動画をどのカットで使えるかを決める材料です。

商品情報を起点にした受け渡しは、企画、台本、素材、編集、修正、完成確認の順に分けて見ると整理しやすくなります。入力を置いた後は、台本、素材案、初稿、修正案、完成確認へ進みます。読者が見るべき対象は、内部の処理ではなく、各工程で何を入れ、何が返り、どこで人が確認するかです。

この流れでは、AIの返り値を完成品として扱う前に、人の承認位置を置きます。台本では商品事実から外れた言い方がないかを見て、素材案では使える素材と生成で補う素材を分けます。初稿では画面、ナレーション、字幕のつながりを見て、修正案では変える部分と維持する部分を分けます。

工程ごとの返り値

工程ごとの返り値を分けると、どの時点で人が見るべきかがはっきりします。たとえば商品情報の整理では、採用できる事実、試せる訴求、使わない表現が返ります。台本ではカット、ナレーション、根拠になる情報、見送る表現が返ります。

コーヒーの自主制作サンプルでは、同じ商品の情報から複数の台本を作り、キャラクターと声を揃えながら会話、演技、商品を見せる場面を組み替えています。（コーヒーのアニメ広告の自主制作サンプル）美容液の自主制作サンプルでは、商品情報、参考動画、撮影素材を制作に使う情報として置き、撮影素材と生成した補足画像や使用イメージを素材として使っています。（美容液のオーガニック動画の自主制作サンプ）どちらもSynClipの自主制作サンプルであり、顧客成果として扱うものではありません。

返り値は一つに混ぜず、商品情報、訴求候補、素材、台本、初稿、修正案、完成確認に分けて受け取ると確認しやすくなります。素材の有無、台本の根拠、修正で守る要素、人が承認する点を工程ごとに見られるため、作り直しの理由も残しやすくなります。広告動画では見た目だけでなく、どの入力がどの出力に変わったかを追えることが重要です。

根拠のない訴求を止める位置

根拠のない訴求は、台本が固まる前に止める位置を作ると扱いやすくなります。架空商品COFFEE-01の登録欄に深煎り、ブラジル産、200gを表示した実行では、訴求として脂肪が燃えるを入れた後に根拠にありませんという差し戻しが確認されています。これは商品IDと登録語の一致を見る確認であり、AI生成や法令審査ではありません。

承認者の確認は、商品資料の事実と動画表現をつなぐ場所で効きます。商品情報にない効果や比較を台本へ入れない、使える素材だけを画面に置く、修正時に入力とナレーションを維持する、といった判断を人が見ます。公開前の判断を自動化しきるのではなく、事実、権利、ブランド条件を人が確認する前提にすると、広告としての戻し方を設計しやすくなります。

AI動画制作の工程で渡す材料

自社の商品でAI動画制作を一本試す時は、最初に動画の見た目を決めるよりも、商品資料から使える事実を抜き出すほうが安定します。商品名、特徴、素材、価格、使える表現、避ける表現を同じ場所に置くと、台本、素材案、編集案、修正指示のどこで何を参照したかを追いやすくなります。

商品資料から事実を抜く

商品資料から最初に抜くのは、動画で言い切れる商品事実です。商品事実は、商品名、特徴、素材、価格、使える表現、避ける表現のように、商品資料や担当者の承認で確認できる情報を指します。訴求候補はその事実から広げられる言い方として分け、禁止表現は使わない言葉や根拠が足りない言い方として分けます。

商品資料は、事実、訴求候補、禁止表現の三つに分けて扱います。事実は動画内で使ってよい根拠、訴求候補は台本で試す表現、禁止表現は初稿に入れない条件として置きます。資料の外にある効能、比較、実感を入れたい場合は、台本に進める前に根拠の有無を確認する対象にします。

商品情報シートは、後の工程で参照する共通台帳として使います。商品名や素材は台本の紹介文に、特徴はカットごとの見せ方に、禁止表現は初稿の差し戻し条件に、既存素材とブランド条件は素材案や編集案に入ります。確認者を欄に入れておくと、AIの返り値を誰が見て止めるかも決めやすくなります。

台本案に根拠IDを付ける

根拠IDは、台本の各カットがどの商品事実に基づくかを戻れるようにするための印です。架空の旅行用ポーチの商品情報を使った実行では、3カットの台本初稿JSONが返り、各カットに根拠の事実IDが付きました。資料にない表現は台本に含まれない形で返っています。

コーヒーの実行でも、公式ページで確認した商品事実をもとに3カットの台本初稿が返りました。各カットには根拠IDが付き、味の評価や比較は含まれていません。広告の台本案では、商品の事実から言える範囲と、映像として見せたい場面を同時に管理する必要があります。

根拠IDを付ける目的は、AIの出力をそのまま信用するためではありません。台本の一文を見た時に、どの資料や商品事実から出た表現なのかを人が確認できるようにするためです。音読時間や人の承認まで測れていない出力は、完成度の成果ではなく、台本を検討するための初稿として扱います。

• 商品資料を一つにまとめる
• 既存素材を確認できる場所に置く
• 禁止表現を先に書き出す
• 希望尺を仮で決める
• 確認者を一人以上決める

素材案と編集案を分ける

素材案、ナレーション、画面構成、修正指示を同じ返り値に混ぜると、どこを直せばよいかが曖昧になります。素材案は何を画面に出すか、ナレーションは何を話すか、画面構成はどの順で見せるか、修正指示は何を維持して何を変えるかを扱います。分けて受け取ることで、商品事実を保ったまま表現だけを直しやすくなります。

コーヒーの台本初稿をAI編集者の指示で修正案にした実行では、利用場面を先に置き、根拠IDを維持した返り値になりました。これは人の承認ではなく、編集の向きを検討するための修正案です。利用場面を先に置くと、素材を足すべきなのか、台詞を直すべきなのか、画面の順番を変えるべきなのかを分けて判断できます。

修正では、入力情報と根拠IDを維持する欄を先に決めます。そのうえで、カットの順番、表示する素材、ナレーションの言い回し、字幕の見せ方を変える対象として扱います。商品情報から離れた言い換えを増やすよりも、根拠を残したまま素材案と編集案を往復させるほうが、承認者の確認負担を小さくできます。

公開前に人が見る品質項目

公開前の確認は、AIが出した動画案を広告としてそのまま通す作業ではなく、商品資料、素材の扱い、修正差分を人が照合する作業です。台本や編集案がきれいに見えても、商品事実から外れた訴求や、確認者が見ていない素材利用が残ると、完成直前の戻しが大きくなります。

商品事実の確認

商品事実は、商品資料に載っている特徴、素材、容量、使える表現など、動画内で根拠として扱える情報です。公開前には、ナレーション、字幕、画面内テロップ、説明文が商品資料のどの項目に基づくかを確認します。台本初稿の段階でカットごとに根拠を残しておくと、見た目の修正に入った後でも、どの表現を守るべきかを判断しやすくなります。

根拠のない訴求は、公開前の最後ではなく、商品情報を登録する時点から止める対象です。架空商品の確認では、登録された商品情報にない訴求を入力した時に、根拠にないという差し戻しが入り、登録語に沿う表現へ直してから確認を通しています。この確認は法令判断の代わりではなく、商品資料にない言い切りを制作フロー内で採用しないための点検です。

商品事実の確認では、商品名が正しいかだけでなく、効果、用途、比較、使用場面の広げ方まで見ます。たとえば資料に容量や素材だけがある場合、動画内で使えるのはその範囲に沿った説明です。防水のように商品資料から根拠を戻せない訴求は、映像として自然に見えても採用しない候補に分けます。

表現と権利の確認

表現の確認では、商品資料から抜き出した事実、訴求候補、禁止表現を分けて見ます。商品資料から事実、訴求候補、禁止表現を書き出す指示を先に置くと、広告らしい強い言い方を選ぶ前に、使える言葉と避ける言葉の境界を作れます。禁止表現は、社内で使わないと決めた言葉や、資料上の根拠が不足している言い切りを止めるための項目です。

権利の確認では、既存素材、撮影素材、生成した補足素材、BGM、ナレーション、人物や商品の写り方を人が見ます。商用利用、著作権、機密情報、既存素材の利用許諾は、ツールの自動出力だけで判断せず、素材を用意した側と承認者が公開前に確認する項目です。ツールごとの規約差を一般化して判断するのではなく、自社が使う素材と公開先に合わせて確認範囲を切り分けます。

既存素材は、社内で持っているから使えるとは限りません。撮影時の利用範囲、人物の写り込み、商品の未公開情報、取引先から受け取った資料の扱いを、動画内のカットごとに見ます。生成した補足素材を使う場合も、どの場面を補うための素材なのか、実際の商品事実と混ざって誤解を生まないかを確認します。

修正の戻し方

修正指示は、変える要素と維持する要素を同じ文に混ぜない方が扱いやすくなります。公開自主制作サンプルの編集修正では、入力、素材、ナレーションを維持したうえで、編集の見え方を再確認しています。声や商品情報まで変えてしまう修正と、字幕の出し方やカットの終わりを整える修正を分けると、戻しのたびに制作物全体が揺れにくくなります。

戻し方を決める時は、維持する要素、変える要素、再確認する人を分けます。たとえば、採用済みのナレーションを維持するなら、修正対象はカットの切り替え、字幕の長さ、間の取り方に絞ります。商品事実や禁止表現に触れる修正は、編集担当だけで閉じず、商品資料を見られる確認者へ戻します。

修正差分は、完成前の見た目を整えるためだけでなく、公開可否を判断するための記録にもなります。商品情報を保った箇所、使用素材を変更した箇所、ナレーションを変えた箇所を分けると、再確認が必要な担当者を決めやすくなります。商品事実に触れない編集差分と、商品資料へ戻る差分を分けることで、承認の負担を必要な範囲へ寄せられます。

公開前チェックリストは、制作物を見る順番をそろえるために使います。商品事実、禁止表現、権利、機密、ブランド条件、承認者、修正差分を同じ粒度で並べると、AIの返り値を見る人と最終承認する人の確認漏れを減らせます。

• 商品事実が商品資料にある情報だけで構成されているかを見る
• 禁止表現や根拠外の言い切りが字幕やナレーションに残っていないかを見る
• 既存素材と撮影素材の利用許諾を公開前に確認する
• 機密情報や未公開の商品情報が画面や説明文に出ていないかを見る
• ブランド条件に合わない言葉や画面表現がないかを見る
• 承認者が商品事実と公開可否を確認した状態にする
• 修正差分で維持する要素と変えた要素を分けて見る

詳しい手順は配信形式ごとの動画入稿確認表をご覧ください。

詳しい手順は既存動画の画角変更で字幕を確認した例をご覧ください。

詳しい手順は制作と確認と修正を含めた費用の仮定計算をご覧ください。

AI動画制作を社内で再現する指示書

社内でAI動画制作を小さく再現する時は、担当者の頭の中にある判断を指示書へ移します。指示書は、商品情報を台本や素材案に変えるための作業メモではなく、何を根拠にして、どの表現を避け、どの返り値を人が確認するかをそろえる文書です。

指示書に入れる項目

指示書の先頭には、版、日付、対象商品、確認者を置きます。版と日付を入れると、初稿を見た後の修正がどの前提に基づくかを戻って確認できます。対象商品は商品名だけで済ませず、商品事実、訴求候補、禁止表現、既存素材、希望尺を分けて書きます。

指示書では、事実を動画内で使ってよい根拠、訴求候補を台本で試す表現、禁止表現を初稿に入れない条件として扱います。返り値の形式まで書くと、台本、素材案、修正案、公開前確認が混ざりにくくなります。

社内で使う指示書では、入力欄を増やすだけでなく、確認する人の役割まで同じ紙面に置きます。商品担当者が見る事実、制作担当者が見る素材、承認者が見る公開前確認を分けると、AIの返り値を誰が止めるかが曖昧になりません。最初の版では、商品資料にある文と、台本で試したい表現を同じ欄へ混ぜないことが重要です。

# AI動画制作の指示書 v1 2026-10-04

## 対象
- 商品名:
- 用途:
- 希望尺:
- 確認者:

## 商品事実
- 事実1:
- 事実2:
- 事実3:

## 訴求候補
- 候補1:
- 候補2:

## 禁止表現
- 禁止1:
- 禁止2:

## 既存素材
- 商品画像:
- 撮影素材:
- ロゴやブランド素材:

## 返り値
- 台本案: カットごとにナレーションと根拠を返す
- 素材案: カットごとに必要な素材を返す
- 修正案: 維持する要素と変える要素を分けて返す
- 公開前確認: 商品事実、権利、ブランド条件、承認者を返す

スキルの骨

スキルの骨は、商品資料を読む、台本を出す、素材案を出す、修正指示を受ける、公開前確認を返す、という順で組みます。工程別AI適用表の知見は、広告制作で扱う作業を社内試作の順番へ置き換えるための骨になります。社内試作では、工程名を増やすよりも、各工程の返り値と人が見る点を固定する形に寄せると再現しやすくなります。

架空の旅行用ポーチの商品事実と指示文を渡した実行では、3カットの台本初稿に各カットの根拠が付き、資料にない表現は含まれませんでした。コーヒーの初稿をAI編集者の指示で修正案にした実行では、利用場面を先に置き、根拠IDを維持した修正案が返りました。社内の指示書では、内部の処理手順ではなく、入力、返り値、人の確認を残します。

この骨子で固定する対象は、モデルの中身ではなく、担当者が見られる受け渡しです。台本ではカット、ナレーション、根拠を返し、素材案では使う素材と足りない素材を返します。修正では、維持する要素と変える要素を分けて返す形にすると、商品情報まで戻す修正なのか、編集だけで済む修正なのかを分けて判断できます。

version: v1
updated: 2026-10-04
purpose: 商品情報からAI動画制作の返り値を出す
steps:
  - name: 商品資料を読む
    input:
      - 商品事実
      - 訴求候補
      - 禁止表現
      - 既存素材
    output:
      - 使用できる事実
      - 使わない表現
  - name: 台本を出す
    input:
      - 使用できる事実
      - 希望尺
    output:
      - カット案
      - ナレーション案
      - 根拠
  - name: 素材案を出す
    input:
      - カット案
      - 既存素材
    output:
      - 使う素材
      - 足りない素材
  - name: 修正指示を受ける
    input:
      - 初稿
      - 修正指示
    output:
      - 維持する要素
      - 変える要素
  - name: 公開前確認を返す
    input:
      - 完成前の案
      - 承認者
    output:
      - 商品事実の確認
      - 権利の確認
      - ブランド条件の確認
      - 承認の確認

一回目の試し方

一回目は、架空商品か公開してよい商品情報で1本だけ実行します。商品名、特徴、禁止表現、既存素材、希望尺、承認者を入れ、台本案、素材案、修正案、公開前確認の返り値を順番に受け取ります。返り値は完成度で比べず、根拠が付いた文、止まった表現、人が迷った判断をメモします。

架空商品COFFEE-01の登録欄に「深煎り,ブラジル産,200g」を表示した実行では、訴求「脂肪が燃える」を入れた後に「根拠にありません」と返り、深煎りへ修正して確認OKと担当者承認を確認しました。これは商品IDと登録語の完全一致による確認であり、AI生成や法令審査ではありません。最初の試行では、このように止まる箇所と承認が必要な箇所を分けて残すと、次に自社で続ける範囲と外部へ相談する範囲を判断しやすくなります。

一回目の結果を見る時は、動画としてよく見えるかだけに寄せず、どの入力がどの返り値へ移ったかを追います。資料にある事実が台本へ残ったか、資料にない訴求が止まったか、素材案で不足が出たか、修正案で維持する要素が守られたかを見ます。ここまでを一巡させると、社内で続けられる作業と、業務に合わせて設計した方がよい作業を分けやすくなります。

AI動画制作でよく迷う問い

自社の業務で試す

ここで示した商品情報から修正までの流れは、インパクトトライアル（最短1ヶ月のスピード検証）として提供しています。自社の商品と素材で試す場合は、インパクトトライアルのページをご覧ください。

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